Во вторник, 21 сентября, в Министерстве экономического развития ДНР состоялась встреча рабочей группы, посвященная разработке инструментария анализа и прогнозирования состояния и тенденций функционирования экономики Донецкой Народной Республики.
В обсуждении приняли участие Министр экономического развития ДНР, доктор экономических наук, доцент А.В. Половян, заведующий отделом моделирования экономических систем ГБУ «Институт экономических исследований», доктор экономических наук, профессор Р.Н. Лепа, заведующий отделом информационных технологий в экономических исследованиях ГБУ «Институт экономических исследований», кандидат физико-математических наук В. Н. Неспирный, старший научный сотрудник отдела моделирования экономических систем ГБУ «Институт экономических исследований», кандидат экономических наук М.А. Мызникова, младший научный сотрудник отдела моделирования экономических систем ГБУ «Институт экономических исследований» А.Е. Высоцкий.
В процессе обсуждения Алексей Владимирович Половян отметил существенный охват и глубину детализации разрабатываемой в институте системно-динамической модели экономики Республики. Министр подчеркнул остроту и актуальность поставленных в исследовании задач для реализации целей сопровождения принятия управленческих решений в системе управления экономикой ДНР.
Роман Николаевич Лепа, в свою очередь, поделился позитивным опытом выполнения Институтом масштабных разработок в сфере формирования инструментария информационного и аналитического обеспечения процессов принятия решений в Республике. Учёный выразил уверенность в том, что наработки Института будут успешно применены и в данном проекте.
В ходе встречи были определены ключевые направления детализации системно-динамических моделей отраслей ДНР, а также их инкорпорация в агрегированную модель экономики Республики. Перечисленные модели выступают базисом информационно-аналитической системы анализа и прогнозирования состояния и тенденций функционирования экономики Донецкой Народной Республики, служащей целям поддержки принятия управленческих решений на микро-, мезо- и макроуровнях. В этой связи был сформирован набор ключевых регуляторов, формирующих сценарии проведения имитационных экспериментов с моделью, и ключевых результирующих показателей в соответствии с каждым сценарием.